DAWN AI / ANALYSE
REV-01
ReAct 实现对比
Current impl vs Standard ReAct
当前：Tool-Calling Chat
目标：Reason → Act → Observe Loop
AgentOrchestrator — 当前实现
READ HISTORY
从 Redis 加载历史消息，构建 messages 列表
CALL LLM 单次
ChatClient.prompt().messages(history).user(msg)
.toolNames(...).call().content()
.toolNames(...).call().content()
TOOL DISPATCH 框架代劳
工具调用由 Spring AI / 模型 function calling 自动处理
代码层无 Observe 步骤
代码层无 Observe 步骤
WRITE MEMORY
写入 user + assistant 消息到 Redis，返回 response
NO 无 while 循环 · 无终止守卫 · 无 Observe
Standard ReAct — 目标实现
THOUGHT Reason
LLM 推理：分析目标，决定是否需要调用工具
ACTION Act
选择工具（weatherTool / calculatorTool），生成调用参数
OBSERVATION Observe
执行工具，将结果作为 ToolResponseMessage 注入上下文
REPEAT or STOP
判断是否完成：
• maxIterations 守卫
• timeout 守卫
• token budget 熔断
• 重复动作检测
• maxIterations 守卫
• timeout 守卫
• token budget 熔断
• 重复动作检测
YES while(!done) · Termination Guard · Full Observe
特性差异对照表 — 点击按钮过滤
| Feature | 当前实现 | 标准 ReAct |
|---|---|---|
| 控制循环 | 单次调用，无 while | while(!done) 显式循环 |
| Thought 步骤 | 无显式 Thought 记录 | 每轮记录推理链 (CoT) |
| Action 分发 | Spring AI function calling 自动 | 手动解析 + 路由工具调用 |
| Observation 注入 | 框架内部处理，代码不可见 | ToolResponseMessage 显式入 history |
| 终止守卫 | 无 maxIterations / timeout | 多层 TerminationGuard |
| Token 预算 | 无累计 token 统计 | CircuitBreaker 按 token 熔断 |
| 会话记忆 | Redis + TTL，已实现 | Redis / 长期向量记忆 |
| Tool 注册 | toolNames() 注册，已实现 | 动态 Tool 注册 + 描述 |
| RAG 增强 | PGVector + context inject | 向量检索 + 分层记忆 |
| 可观测性 | Micrometer + Prometheus | 每步 trace + token 指标 |
| 重复动作检测 | 无 | 相邻轮次 action 去重 |
全部
缺失
部分
已实现