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交互实验室

不只是阅读,更要动手体验。这里汇集了精心制作的交互式可视化页面, 让你在操作中理解 AI 核心概念。

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交互页面
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主题方向
探索乐趣
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动手实验
API 调用沙盒
Learn by Doing
在浏览器中直接体验 API 的各种参数 — Temperature、Top-P、System Prompt,实时对比效果。
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Agent 探索
AI Agent 架构全景图
From Tool Use to Multi-Agent
从单 Agent 到多 Agent 协作,从 Tool Use 到 Memory 系统 — 可拖拽、可缩放的架构可视化。
Agent 探索
ReAct 推理循环模拟器
Reason + Act, Step by Step
手动体验 ReAct 模式的 Thought - Action - Observation 循环,看 AI Agent 如何一步步解决问题。
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Agent 探索
Hindsight 记忆系统深度解析
Agent Memory That Learns — 会学习的 Agent 记忆
从仿生记忆架构到四路检索引擎,全面解析 Hindsight 如何让 AI Agent 从经验中学习并形成心智模型。
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Agent 探索
Letta (MemGPT)
Stateful Agent 记忆系统平台
Platform for building stateful agents with advanced memory that can learn and self-improve over time.
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Agent 探索
Mem0 记忆系统深度解析
AI Agent 的「长期记忆」引擎
从架构设计到实现细节,全面解析 Mem0 如何为 LLM 提供跨会话的持久化记忆能力。
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Agent 探索
📁 OpenViking - AI Agent Context Database | Portal
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Agent 探索
🏆 SuperMemory - AI Memory Engine | Portal
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Agent 探索
🕸️ Zep - 时序知识图谱记忆系统
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AI 全景
AI 知识图谱探索器
Connected Knowledge
AI 领域核心概念的关系网络 — 从 RAG 到 Agent,从 Embedding 到 Fine-tuning,点击节点深入探索。
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Dawn AI
Agent 端到端自动化评估体系
End-to-End Automated Evaluation
覆盖 6 个核心质量维度,通过真实 LLM 调用 + LLM-as-Judge 评分,量化证明 Agent 架构设计决策的正确性。
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Dawn AI
Dawn AI 架构图 — Plan-and-Execute + ReAct 混合智能体范式
Hybrid Agent Architecture
Plan-and-Execute 全局规划 + ReAct 局部执行的混合架构设计,涵盖模块拆解、数据流与状态管理。
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Dawn AI
Dawn AI — Project Status
Roadmap & Progress
Dawn AI 项目总览:已完成模块、进行中的特性、规划路线图与里程碑追踪。
🎛️
Dawn AI
Dawn AI · Agent Workbench
Interactive Agent Playground
Agent 工作台:在线调试 Agent 行为,查看 Tool 调用链、Memory 读写与推理过程的完整可视化。
🧠
Dawn AI
Dawn AI 记忆系统架构
4-Layer Event-Driven Memory
从架构设计到演进路线,深度解析 Dawn AI 的四层事件驱动记忆系统。
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Dawn AI
ReAct 实现对比 — Dawn AI
Framework Benchmark
LangChain / LlamaIndex / 自研框架下 ReAct 模式的性能、延迟与准确率横向对比评测。
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Dawn AI
Dawn-AI Skill 系统架构
Skill Framework Design
Skill 注册、发现、调用的全链路设计 — 从 YAML 定义到运行时热加载的工程实践。
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Dawn AI
Dawn AI · SSE 流式架构详解
Server-Sent Events Deep Dive
SSE 长连接管理、流式 Token 推送、断线重连与背压控制 — 生产级流式架构方案。
🧠
LLM 原理
大模型是怎么想的?
LLM Internals Visualized
Tokenization、Embedding、Attention、生成过程 — 用可视化理解大语言模型的每一个决策步骤。
🔮
LLM 原理
Transformer 架构交互式讲解
Attention Is All You Need
从 Self-Attention 到 Multi-Head,从位置编码到前馈网络 — 全程可交互的 Transformer 架构拆解。